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一種基于元胞自動機的城市群空間模擬方法、系統(tǒng)及設備
成果領域:
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 深圳大學
成果鑒定時間:
成果介紹
本發(fā)明提供了一種腦疾病診斷模型的生成方法、系統(tǒng)及設備,通過預設網絡模型根據訓練圖像集中ROI序列樣本,生成所述ROI序列樣本對應的預測分類結果,其中,所述預設網絡模型中設置有用于提取子空間特征的注意力模塊;所述預設網絡模型根據所述ROI序列樣本對應的預測分類結果,以及所述ROI序列樣本對應的疾病信息標簽,對模型參數進行修正,重復訓練,直至得到所述腦疾病診斷模型。本方法公開的預設網絡模型由于加入了注意力模塊,使得預設網絡模型更加適用于應用到提取長序列信息的特征,因此對預設網絡模型進行訓練可以生成輔助腦疾病診治的神經網絡模型,為腦疾病診斷提供了依據。
成果應用案例介紹
信息通信>終端>終端設備; 疾病>其它疾病>腦部疾病; 計算控制>模型>診斷模型
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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