成果介紹
本發(fā)明涉及基于地面振動信號的人體摔倒檢測方法,三個(gè)地震檢波器采集地面振動信號;對采集的振動信號進(jìn)行濾波降噪、端點(diǎn)切段處理、對齊處理;然后對信號進(jìn)行疊加、信號特征提??;將提取到的特征信號組成訓(xùn)練集用于訓(xùn)練隱馬爾可夫模型;以實(shí)際使用時(shí)的地面振動信號作為測試數(shù)據(jù),以處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法處理測試數(shù)據(jù);基于隱馬爾可夫模型計(jì)算摔倒的概率,并結(jié)合EoA定位算法對短暫時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行坐標(biāo)跟蹤,若目標(biāo)移動范圍小于閾值,則二次確認(rèn)為摔倒,否則不為摔倒。還涉及人體摔倒檢測系統(tǒng)。本發(fā)明通過隱馬爾可夫模型計(jì)算振動信號為摔倒的概率再結(jié)合定位算法EoA進(jìn)行二次確認(rèn),對摔倒的識別準(zhǔn)確且誤報(bào)率低,不需穿戴設(shè)備,保護(hù)隱私隱患,提升了用戶體驗(yàn)。
成果應(yīng)用案例介紹
信息通信>信號>地面振動信號; 測量實(shí)驗(yàn)>檢測方法>檢測; 生物(體)>動物組織>人體; 疾病>神經(jīng)系統(tǒng)疾病>跌倒