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本發(fā)明公開一種病理圖像分類方法與計算機設備。該方法通過對原始圖像進行下采樣和顏色變換得到增強圖像，并對顏色增強圖像隨機提取子圖像，盡可能多的保留原始圖像信息；通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取子圖像的特征向量，包括圖像的深層語義特征和淺層的紋理、顏色、形狀等特征；對特征向量通過編碼并且融合得到原始圖像的特征矩陣，采用稀疏雙關系正則化特征選擇方法對所述原始圖像的特征矩陣進行數(shù)據(jù)降維處理得到最具相關性的原始圖像的特征矩陣，根據(jù)最具相關性的原始圖像的特征矩陣訓練出SVM分類器用于實現(xiàn)病理圖像的分類任務。通過上述方法可以能夠獲得較為全面的原始圖像特征信息，可以在有限的訓練數(shù)據(jù)下實現(xiàn)精確分類任務。

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