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一種基于多任務學習的胎兒心臟疾病超聲圖像質(zhì)量檢測方法
成果領域: 精準醫(yī)療 人工智能
推廣方式:
成果歸屬企業(yè): 湖南大學、梧州學院
成果鑒定時間:
成果介紹
專利號:202311112939.2,針對胎兒心臟超聲圖像評估分析,設計一款高效、單階段、端到端、跨平臺的多任務心臟超聲圖像評估與分析的診斷系統(tǒng),在超聲醫(yī)生掃描完成時可直接判斷超聲圖像的標準與否,標準則完成超聲圖像掃描,非標準可直接重新掃描,對于標準圖像繼續(xù)進行超聲圖像器官類型判定和器官結構識別,完成超聲圖像評估與分析,并將結果直接反饋到主治醫(yī)生工作室中,降低主治醫(yī)生接收到非標準圖像的概率,避免患者來回奔波,減少主治醫(yī)生人工對超聲圖像的分析,提高就診效率。
成果應用案例介紹
在胎兒超聲圖像智能識別、標準切面質(zhì)量控制等方面具有重要價值
聯(lián)系方式
電話/微信: 13822630888
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